탐색 알고리즘 BFS 너비 우선 탐색 개념 정리는 아래 링크 참조
https://developercc.tistory.com/13
탐색 알고리즘 BFS 너비 우선 탐색 [코딩 테스트, 코딩 면접 준비]
BFS(Breath First Search)란? 너비 우선 탐색이라고도 부르며, 가까운 노드부터 탐색하는 알고리즘이다. DFS(Depth First Search)는 최대한 멀리 있는 노드를 우선으로 탐색하는 방식으로 BFS는 그 반대이다. BF
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BFS 알고리즘 예제
[문제] 유정이는 N * M 크기의 작사각형 형태의 미로에 갇혀 있다. 미로에는 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 한다. 유정이의 위치는 (1,1)이고 미로의 출구는 (N,M)의 위치에 존재하여 한번에 한 칸씩 이동할 수 있다. 이때 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시된다. 이때 유정이가 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하시오. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산한다.
[문제 해설]
BFS 알고리즘을 이용해 해결할 수 있다. BFS는 시작 지점에서 가까운 노드부터 차례대로 그래프의 모든 노드를 탐색하기 때문인다. 그러므로 (1,1) 지점에서부터 BFS를 수행하여 모든 노드의 값을 거리 정보로 넣으면 된다. 특정한 노드를 방문하면 그 이전 노드의 거리에 1을 더한 값을 리스트에 넣는다.
[예제 자바 코드]
import java.util.*;
public class Main {
public static int n = 3, m = 3;
public static int[][] graph = {
{1, 1, 0}
,{0, 1, 0}
,{0, 1, 1}
};
// 이동할 네 가지 방향 정의 (상, 하, 좌, 우)
public static int dx[] = {-1, 1, 0, 0};
public static int dy[] = {0, 0, -1, 1};
public static int bfs(int x, int y) {
// 큐(Queue) 구현을 위해 queue 라이브러리 사용
Queue<Node> q = new LinkedList<>();
q.offer(new Node(x, y));
// 큐가 빌 때까지 반복하기
while(!q.isEmpty()) {
Node node = q.poll();
x = node.getX();
y = node.getY();
// 현재 위치에서 4가지 방향으로의 위치 확인
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
// 미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue;
// 벽인 경우 무시
if (graph[nx][ny] == 0) continue;
// 해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
if (graph[nx][ny] == 1) {
graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1;
q.offer(new Node(nx, ny));
}
}
}
// 가장 오른쪽 아래까지의 최단 거리 반환
return graph[n - 1][m - 1];
}
public static void main(String[] args) {
// BFS를 수행한 결과 출력
System.out.println(bfs(0, 0));
}
}
class Node {
private int x;
private int y;
public Node(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
public int getX() {
return this.x;
}
public int getY() {
return this.y;
}
}
Reference
「이것이 코딩테스트다」 - 한빛미디어 (나동빈 저)
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